Patrice Caine (Thales) : l’IA pourrait aider à réduire les biais de genre en sciences

Dans une tribune, Patrice Caine, PDG de Thales, revient sur une étude réalisée à Hong-Kong comparant l’enseignement humain du jeu de go à celui par intelligence artificielle. « Au bout de cinq mois, l’expérience a montré que les élèves ayant bénéficié d’un accompagnement par l’IA ont atteint un niveau supérieur aux autres, et sans aucune différence entre filles et garçons. À l’inverse, dans le groupe supervisé par les professeurs humains, le biais de genre, qui préexistait, s’est maintenu », détaille le dirigeant. Il estime que cette expérience invite à explorer le potentiel de l’IA pour résoudre les problèmes de biais dans l’enseignement scientifique. « L’enjeu n’est pas de croire que l’IA résoudra seule des inégalités profondément ancrées. Il est de savoir si nous accepterons encore longtemps de ne rien tenter de nouveau face à des biais que nous connaissons, que nous mesurons, et dont nous savons qu’ils privent durablement la science de talents essentiels », souligne-t-il.

La Tribune du 10 mars 2026